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Java之HashMap、Hashtable、LinkedHashMap、TreeMap、ConcurrentHashMap简单的区别

发布2019-12-21浏览1957次

详情内容

一、 HashMap

1)底层实现 
数组+链表+红黑树(在JDK1.8中如果链表长度大于8的时候才转换为红黑树)


2)是否线程安全
不支持线程的同步,线程不安全,如需同步,可用Collections的synchronizedMap方法或者使用ConcurrentHashMap,调用这个对象的方法使HashMap具有同步的能力。


3)插入值操作过程

  1. public synchronized V put(K key, V value) {
  2. // Make sure the value is not null
  3. if (value == null) {
  4. throw new NullPointerException();
  5. }
  6. // Makes sure the key is not already in the hashtable.
  7. Entry<?,?> tab[] = table;
  8. int hash = key.hashCode();
  9. int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
  10. @SuppressWarnings("unchecked")
  11. Entry<K,V> entry = (Entry<K,V>)tab[index];
  12. for(; entry != null ; entry = entry.next) {
  13. if ((entry.hash == hash) && entry.key.equals(key)) {
  14. V old = entry.value;
  15. entry.value = value;
  16. return old;
  17. }
  18. }
  19. addEntry(hash, key, value, index);
  20. return null;
  21. }


4) 特点
HashMap最多只允许一条记录的键为null,允许多条记录的值为null,然后和插入效率高,但是插入的数据是无序的插入、删除和定位元素,HashMap是最好的选择


5)hashmap什么时候进行扩容
当hashmap中的元素个数超过数组大小loadFactor时,就会进行数组扩容,loadFactor的默认值为0.75,也就是说,默认情况下,数组大小为16那么当hashmap中元素个数超过160.75=12的时候就把数组的大小扩展为2*16=32,即扩大一倍,然后重新计算每个元素在数组中的位置,而这是一个非常消耗性能的操作。

 

 

 

 

 

 

二、 Hashtable


1)底层实现
它继承自Dictionary类

2)是否线程安全
支持线程的同步,线程安全,即任一时刻只有一个线程能写Hashtable,因此也导致了 Hashtable在写入时会比较慢

 

 

 

 

 

 

 

三、LinkedHashMap


1)底层实现
双向链表+HashMap(LinkedHashMap是继承于HashMap)


2) 是否支持线程安全
不支持线程的同步,线程不安全


3)特点
保存了记录的插入顺序,也就是数据是有序的,在用Iterator遍历LinkedHashMap时,先得到的记录肯定是先插入的, 也可以在构造时用带参数,按照应用次数排序,一般在遍历的时候会比HashMap慢,有HashMap的全部特性,不过有种情况例外,当HashMap容量很大,实际数据较少时,遍历起来可能会比LinkedHashMap慢,因为LinkedHashMap的遍历速度只和实际数据有关,和容量无关,而HashMap的遍历速度和他的容量有关。

 

 


四、TreeMap


1)底层实现
红黑树


2)是否线程安全
不支持线程的同步,线程不安全


3)特点
TreeMap实现SortMap接口,能够把它保存的记录根据键排序,默认是按键值的升序排序,也可以指定排序的比较器,当用Iterator 遍历TreeMap时,得到的记录是排过序的

 

 

 

 

五、ConcurrentHashMap


1)底层实现
拓展了Hashtable,底层采用分段的数组+链表实现


2)是否线程安全
支持线程的同步,线程安全,即任一时刻只有一个线程能写ConcurrentHashMap。


3)特点
锁分离技术,段内扩容,ConcurrentHashMap对分开两次操作也是安全的。
 
 

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